Python基础(九) type元类

2019-12-04 19:00栏目:bob体育平台
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python元类:**type()   **

 

元类是python高阶语法. 合理的利用可以缩短大气重复性的代码.

1      引子

 

1.1     神奇的Django中的models

笔者们先来看生龙活虎段在Django项目中常用的代码:

设置数据库models代码:

class Students(models.Model):
    name = models.CharField()
    age = models.IntegerField()

此间有多少个奇妙之处,涉及到了python中最神秘的多少个特征。

先看下有哪些奇妙的地点:

  • 字段名称nameage自动转变为了数据库中的字段名称
  • 自动校验数据类型,models.IntegerField(卡塔尔,会校验设置的数据类型

此处用的是python的多少个语法天性:

  • 陈说符公约
  • 元类

咱俩来一步一步解开神秘面纱。

元类实际上做了以下三地点的干活:

2      数据校验

 

2.1     数据校验难点

Python固然是强类型的脚本语言,可是在概念变量时却力不可能及钦点变量的品类。

比方说,我们在Student类中定义多少个age字段,合法值平时为包蕴0的正整数,然而在python中无正整数的花色,只好协调来校验。

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        if isinstance(name,str):
            self.name = name
        else:
            raise TypeError("Must be a string")

        if isinstance(int, age):
            self.age = age
        else:
            raise TypeError("Must be an int")

 

可是,借使更加大龄时就能够遇到标题,不可能重用校验逻辑。

有未有简要的方式吗?

  • 干预创制类的经过
  • 修改类
  • 回去改善现在的类

2.2     使用property装饰器

应用property也是一个方法,能够针对各种属性来设置,然则只要三个类有八个天性,代码就能够相当的多,何况爆发多量的冗余,就像这么。

图片 1图片 2

class Student:
    def __init__(self, name, age, class_no, address, phone):
        self._name = None
        self._age = None
        self.__class_no = None
        self._address = None
        self._phone = None

        self.name = name
        self.age = age
        self.class_no = class_no
        self.address = address
        self.phone = phone

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise ValueError("Must be string")
        self._name = value

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        if isinstance(value, int) and value > 0:
            self._age = value
        else:
            raise ValueError("age value error")

    @property
    def address(self):
        return self._address

    @address.setter
    def address(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise ValueError("Must be string")
        self._address = value

View Code

 

代码冗余太多,排查str的都要复制三回代码。

 

3      Python描述符

叙述符提供了高雅、简洁、强壮和可采取的施工方案。总之,叁个陈说符正是三个对象,该对象表示了壹性格质的值。

那就表示假如三个Student对象有三个性子“name”,那么描述符便是另三个可以预知用来表示属性“name”持有值的对象。

陈诉符左券中“定义了__get__”、“__set__”或”__delete__” 这个优异情势,描述符是完结当中叁个或五个艺术的目的。

为啥使用元类?

 

为啥要运用元类这种歪曲且易于出错的效果与利益?
诚如情况下,大家并不会使用元类,99%的开拓者并不会用到元类,所以日常不要思索那个主题材料。
元类主用用于成立API,八个优异的例子正是Django的ORM。
它让我们能够这么定义贰个类:

 

class Person(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=30)
  age = models.IntegerField()

 

运营上边包车型客车代码:

guy = Person(name='bob', age='35')
print(guy.age)

回到的结果是int品种实际不是IntegerField对象。那是因为models.Model选拔了元类,它会将Python中定义的字段调换到数据库中的字段。
透过动用元类,Django将复杂的接口调换来简单的接口。

 

原型:type(类名,基类元组(可以为空,用于继承), 包含属性或函数的字典)

 以下两种写法都得以:

type('Class',(object,),dict(hello=fun()))

type('Class',(object,),{"hello":fun()})

1、class 自定义的类名称

2、(object,)是世袭类,的元组,借使独有一个就写这种时势(object,卡塔尔(قطر‎;七个(object,xxxx,卡塔尔

3、dict(hello=fun(卡塔尔(英语:State of Qatar)卡塔尔(قطر‎ 或 {"hello":fun(卡塔尔国} 第四个参数,是一个字典等号左是 自定义的情势名,侧边是已写好的方法名,这几个要细心,有参数且并未有默许值的情况下,要加括号;

 

def fun():
    print('hello world!')


if __name__=="__main__":

    h = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = h()
    tc.hello

 

引用:

h 相当于收到Hello类;tc = h(卡塔尔实例化类;tc.hello方法,调用的实际上是我们定义的fun方法。

    Hello = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = Hello()
    tc.hello

 type(卡塔尔(英语:State of Qatar)动态创造类后,还足以加上更加的多的法子和性质:

def mysql():
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306 ,user='root' ,passwd='q123456' ,db='amsql' )
    cur = conn.cursor()
    sql = "SELECT * FROM amt_case_interface_table"
    ret = cur.execute(sql)
    print(cur.fetchmany(3))
    #conn.commit()

    cur.close()
    conn.close()

Hello.mysql = mysql()

调用:

tc.mysql

 

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不前行,不倒退,甘休的图景是未有的.

风华正茂道前进,与君共勉,

 

3.1     版本一

 

图片 3图片 4

 1 class NameProperty:
 2     def __init__(self, name=""):
 3         self.name = name
 4 
 5     def __get__(self, instance, owner):
 6         if instance is None:
 7             return self
 8         return instance.__dict__.get(self.name)
 9 
10     def __set__(self, instance, value):
11         if not isinstance(value, str):
12             raise TypeError("name must be string")
13         instance.__dict__[self.name] = value
14         
15 
16 class Student:
17     name = NameProperty('name')
18     age = None
19     heghth = None
20     weight = None
21 
22     def __init__(self, name):
23         self.name = name
24 
25     def __str__(self):
26         return self.name
27 
28     @property
29     def age(self):
30         return self.age
31 
32     @age.setter
33     def age(self, value):
34         if not isinstance(value, int):
35             raise ValueError("must be int")
36         self.age = value
37 
38 s = Student("Stitch")
39 print(s)
40 s.name = 'name'
41 print(s.name)

View Code

 

其一本子存在四个难点,正是name = NameProperty("sss"卡塔尔国,必需设置三个称谓,才足以利用。那个与我们运用django的models时不太豆蔻年华致,在接受models时,不写参数也能够的。

 

3.2     版本二

不用输入变量名称。

图片 5图片 6

class NameProperty:
    index = 0

    def __init__(self):
        self.name = str(self.__class__.index)  # 使用类的变量
        self.__class__.index += 1

    def __get__(self, instance, owner):
        return getattr(instance, self.name)

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise TypeError("name must be string")
        instance.__dict__[self.name] = value


class Student:
    name = NameProperty()
    age = None

    def __str__(self):
        return self.name

s = Student()
s.name = "www"
print(s)

s2 = Student()
s2.name = "http"
print(s2)
print(s.name)

View Code

 

本条本子还留存二个难点,要是一个门类有八个字段使用了NameProperty时,错误提示时,不大概表示出此变量的称呼,只可以表示出一个index值。客户见到这么些时,不能够判定是十三分变量出了难题。

 

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